HPE Proliant ML350 G9 System Board-743996-004

HPE ProLiant ML350 Gen9 System Board  مادربرد اصلی طراحی‌شده برای سرور HPE ProLiant ML350 Gen9 است

که عملکرد بالا، انعطاف‌پذیری و قابلیت ارتقاء را در یک شاسی رک یا تاور ارائه می‌دهد. این برد به‌عنوان قلب سرور،

مدیریت تمام اجزای داخلی و خارجی را بر عهده دارد.

1. • ظرفیت حافظه:
     • حداکثر 3 ترابایت با استفاده از LRDIMM
     • سرعت حافظه: 2133 MT/s (وابسته به مدل CPU و نوع حافظه).
2. پورت‌های ورودی/خروجی (I/O):
   • چندین پورت USB:
     • 4 پورت USB 3.0
     • 2 پورت USB 2.0
   • پورت‌های VGA و سریال برای مدیریت.
3. اسلات‌های توسعه (Expansion Slots):
   • پشتیبانی از 6 اسلات PCIe 3.0
     • امکان اتصال کارت‌های شبکه، RAID Controller و سایر افزونه‌ها.
4. کنترلر ذخیره‌سازی:
   • یکپارچه با HPE Dynamic Smart Array B140i
     • پشتیبانی از حالت SATA RAID 0/1/10.
5. رابط‌های ذخیره‌سازی:
   • پشتیبانی از 12 Gb/s SAS و 6 Gb/s SATA
   • حداکثر 8 درایو SFF یا 12 درایو LFF (بسته به مدل شاسی).
6. مدیریت سرور:
   • مجهز به HPE iLO 4 (Integrated Lights-Out) برای مدیریت از راه دور.
   • قابلیت به‌روزرسانی Firmware و نظارت بر عملکرد سیستم.
7. پشتیبانی از GPU:
   • قابلیت نصب کارت‌های گرافیک برای بارهای کاری سنگین مانند محاسبات GPU-محور.
8. منبع تغذیه:
   • سازگار با منبع تغذیه‌های Flex Slot Hot Plug Power Supplies
   • توان مصرفی به نوع کانفیگ سرور بستگی دارد.
9. ابعاد:
   • طراحی فیزیکی مادربرد برای شاسی ML350 G9 (Tower/Rack).

ویژگی‌ها و مزایا:

1. انعطاف‌پذیری بالا:
   • امکان نصب انواع کارت‌های توسعه و ارتقاء اجزا برای مطابقت با نیازهای متغیر.
2. پشتیبانی از حافظه زیاد:
   • با ظرفیت حداکثری 3 ترابایت، مناسب برای پایگاه داده‌ها، مجازی‌سازی و بارهای کاری با مصرف زیاد حافظه.
3. مدیریت پیشرفته:
   • استفاده از HPE iLO 4 برای مدیریت از راه دور، نظارت و بهینه‌سازی عملکرد سرور.
4. کارایی بالا:
   • اسلات‌های PCIe 3.0 و پشتیبانی از حافظه DDR4 باعث افزایش کارایی و کاهش تأخیر می‌شوند.
5. قابلیت اطمینان:
   • طراحی مقاوم با اجزای باکیفیت، مناسب برای محیط‌های کاری حساس و بحرانی.

مشخصات تکمیلی:

کاربردها:

1. دیتاسنترها و محیط‌های سازمانی:
   • مناسب برای وظایف سنگین مانند پایگاه داده، مجازی‌سازی و برنامه‌های تجاری.
2. کاربردهای علمی و محاسباتی:
   • امکان نصب GPU برای محاسبات علمی و تحلیل داده.
3. پشتیبانی از بارهای کاری سنگین:
   • مناسب برای برنامه‌های حساس که به ظرفیت حافظه بالا و پایداری نیاز دارند.